基于 CFCC-PCA 的说话人辨识方法

• 作者: 刘雪燕 李明 袁宝玲
• 来源期刊: 成都工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: CFCC-PCA 说话人辨识 支持向量机 云服务器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2015.02.010

摘要

针对说话人训练和识别时间长、噪音环境下识别率低的问题，提出一种CFCC-PCA特征参数的说话人辨识方法。首先提取具有听觉特性的CFCC特征参数，然后对其进行PCA变换，找出具有分辨能力的参数，最后再用这些参数在云服务器中训练和识别说话人。实验表明：该方法可以提高说话人辨识的鲁棒性和识别率，云服务可提高系统实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	刘雪燕	中山火炬职业技术学院信息工程系	15	11	1.0	3.0
3	袁宝玲	中山火炬职业技术学院信息工程系	18	20	2.0	3.0