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摘要:
目前MEMS加速度计普遍存在信噪比低、灵敏度不高等缺点,其主要原因是系统内部电路中的干扰与噪声使得有用信号完全淹没在噪声之中,其中1/f分形噪声是主要的噪声.由于1/f分形噪声在小波域中展示出某些特殊性质,且小波分析兼具时-频分析与尺度分析的功能,为了有效消除1/f分形噪声,提出了一种基于小波分析与自适应阈值滤波的多尺度滤波算法.以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标,将本文算法与Donoho小波阈值滤波算法进行比较,仿真结果表明,改进的自适应阈值滤波算法优于Donoho阈值滤波算法.运用于MEMS加速度计噪声消除上科学有效.
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文献信息
篇名 基于小波分析的MEMS加速度计输出噪声消除
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 MEMS加速度计 1/f分形噪声 小波分析 自适应阈值滤波
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1503-1507
页数 5页 分类号 TN911.4
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣宽 电子科技大学电子工程学院 17 57 4.0 7.0
2 杜微 电子科技大学电子工程学院 3 14 2.0 3.0
3 童姣叶 电子科技大学电子工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
MEMS加速度计
1/f分形噪声
小波分析
自适应阈值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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