融合梯度和色度信息的分块均值漂移目标跟踪

• 作者: 仲元昌 唐继勇 张校臣 赵国龙
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 分块均值漂移 Prewitt梯度信息 色度信息 加权融合
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1019-1024
• 页数: 6页
• 分类号: TN911|TP391
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.09.013

摘要

针对在相似颜色干扰场景下传统均值漂移目标跟踪鲁棒性差的缺陷，提出Prewitt梯度和色度信息融合的分块均值漂移跟踪算法。首先，对跟踪框进行分块，并提取当前帧各子块特征；其次，利用Bhattacharyya距离计算参考目标区域与候选区域间各子块对应的相似程度，根据其相似程度分配各子块的权值，并通过融合规则对各子块相应特征进行融合构成新子块特征，在此基础上，将子块特征选择串接方式作为最终目标特征；最后，采用均值偏移原理迭代估计最终目标位置信息。实验结果表明，当场景中存在相似颜色干扰的情况下，相对于经典均值漂移算法，其准确度提高了84%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲元昌	重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室	71	703	16.0	23.0
2	唐继勇	重庆电子工程职业学院计算机学院	15	35	5.0	5.0
3	张校臣	重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	赵国龙	重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0