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摘要:
针对流式数据的动态聚类问题,提出了一种基于变长滑动窗口和遗传算法相结合的流数据聚类算法.在给出微簇、变长滑动窗口模型和流数据项衰减函数等定义的基础上,给出了在线部分使用的基于变长滑动窗口进行微聚类的算法描述,进而结合遗传算法设计了离线部分采用的宏聚类算法.实验结果表明,算法不仅解决了传统聚类具有的初始中心敏感性问题,而且具有较小的内存开销和良好的聚类质量.
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文献信息
篇名 一种基于双层架构的流数据聚类算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 流数据 聚类 滑动窗口 遗传算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号
字数 4235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2015.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪建成 曲阜师范大学信息科学与工程学院 31 137 7.0 10.0
2 许振佳 曲阜师范大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流数据
聚类
滑动窗口
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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