基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法

• 作者: 杜元伟 杨娜 石方园
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 证据理论/层次分析法 推断信息提取 Dempster组合规则 知识矩阵 条件概率表
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 140-146,151
• 页数: 8页
• 分类号: C934|TP18
• 字数: 9565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0140

摘要

针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法.首先,通过引入DS/AHP方法中的知识矩阵提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更完善的推断信息提取机制;其次,在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程;最后,应用传统方法与提出方法对同一贝叶斯网络中的缺失条件概率表进行了推断.数值对比分析表明,所提方法能够在提高计算效率的同时将累计总偏差降低41％,验证了所提方法的科学有效性和应用可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜元伟	昆明理工大学管理与经济学院	47	440	12.0	19.0
2	杨娜	昆明理工大学管理与经济学院	18	107	5.0	10.0
3	石方园	昆明理工大学管理与经济学院	3	33	2.0	3.0