基于流形学习的阔叶树叶面积指数的研究

• 作者: 云挺 姚志安 罗毅 薛联凤
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积指数 流形学习 降维
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: ? 森林资源建设与保护 ?
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: S718.4|TP301.6
• 字数: 3632字
• 语种: 中文

摘要

叶面积指数（ LAI）是一个量化植物绿色指数的重要参数之一。精确测量叶面积指数对研究生态系统的功能结构特性具有重要的意义。植物生存环境影响植物叶子的形态，叶舒展、卷曲、病虫害引起缺损等几何形态的变化，对于测量带来很大不便。本论文鉴于在传统的叶面积指数的测量方法存在许多弊端，借助于流形学习方法，将三维数据降为二维数据，在二维空间进行数据的精确测量，得到相当准确的叶面积指数，从而获得植物精确的参数有了一定科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云挺	南京林业大学信息学院	40	138	7.0	8.0
2	薛联凤	南京林业大学信息学院	46	161	8.0	9.0
3	罗毅	南京林业大学信息学院	3	9	2.0	3.0
4	姚志安	南京林业大学信息学院	1	2	1.0	1.0