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摘要:
水力压裂微地震事件的自动识别是微地震数据处理流程中的一项关键步骤.目前常用于微地震事件识别的STA/LTA方法仅利用单道的振幅(或能量)特征差异进行事件识别,因此,容易遗漏低信噪比事件.针对这一问题,提出了一种基于多道相似系数的微地震事件自动识别新方法.该方法的基本思路是在一个滑动时窗内对分段记录进行时差校正后计算其多道相似系数,并利用该相似系数作为检测微地震事件存在与否的依据.合成数据试算结果表明,该方法能够成功识别出信噪比仅为-2.5 dB的有效事件.将此方法应用于实际资料的处理,微地震事件识别的准确率达到90%以上.通过与STA/LTA方法处理结果进行对比分析,证明了该方法是一种更为有效的微地震事件识别方法.
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文献信息
篇名 基于多道相似系数的微地震事件自动识别
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 微地震 事件识别 互相关函数 多道相似系数 误拾率
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 126-132
页数 7页 分类号 P631
字数 4306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2015.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何川 北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心 14 85 6.0 8.0
2 谭玉阳 北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心 6 48 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微地震
事件识别
互相关函数
多道相似系数
误拾率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
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0
总被引数(次)
31312
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