基于遗传算法初值优化的反向灰色模型在沉降监测中的应用

• 作者: 路家松
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 反向灰色模型 遗传算法 沉降监测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2311字
• 语种: 中文

摘要

反向灰色模型在具有单调递减趋势的时间序列预测中取得了较好的效果,但是初始值较为陈旧,影响了模型的精度.利用遗传算法对x(1)(n)序列初始值进行全局搜索,确定最优初始值,对反向灰色模型进行了优化.并利用高层建筑实际沉降观测数据对该方法进行了验证.结果表明,该优化灰色模型提高了原模型的预测精度,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路家松		1	1	1.0	1.0