基于互相关函数和矩阵束算法的电力系统低频振荡在线辨识

• 作者: 刘兆辉 罗玮 苗友忠 许茹
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 互相关函数 矩阵束 在线辨识
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.12.17

摘要

随着广域测量系统(WAMS)的广泛应用,低频振荡在线辨识成为可能,但在实际系统中存在大量的强噪声干扰,但传统的特征根分析方法对噪声较为敏感,在低频振荡辨识过程中有可能出现辨识不准确情况.鉴于互相关函数处理信号过程中不会产生新的极点,文中提出采用互相关函数对WAMS采样信号进行预处理,然后通过矩阵束算法进行辨识,进一步提高了矩阵束算法的抗噪能力与辨识准确性,为低频振荡在线辨识奠定了基础.通过理想算例和8机36节点算例仿真表明,CCF-MP算法在强噪声环境下亦有很高的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗友忠		13	66	4.0	8.0
2	罗玮		11	43	4.0	6.0
3	刘兆辉		1	3	1.0	1.0
4	许茹		1	3	1.0	1.0