基于地物波谱形态参数化的高光谱图像分类方法研究

• 作者: 谢凯
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 波谱形态参数化 MATLAB 高光谱遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 116-121,142
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2015.02.005

摘要

利用语素向量的形态描述方法实现地物波谱形态的参数化，以不同地物具有不同波谱曲线为地物分类准则，在MATLAB设计中，实现一种带通配符的地物波谱曲线形态差异遥感图像分类程序，应用此程序对高光谱遥感图像所得的分类结果与其他分类方法所得的分类结果进行对比。结果说明，此方法可以将地物波谱的波形信息最大限度地保留并利用，进一步解决遥感影像分类中“光谱值”相似及现有的光谱匹配方法受类内差异变化影响大的问题，运用Kappa系数的精度评价证明此方法对高光谱遥感图像的分类优于SVM分类方法。

作者信息

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1	谢凯		2	3	1.0	1.0