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摘要:
提出一种联合光谱和纹理特征的支持向量机分类算法,先通过计算灰度共生矩阵得到纹理影像,然后将纹理波段与光谱波段进行叠加形成一幅多波段影像,再使用支持向量机分类算法对该影像进行分类,从而得到最终的滩涂提取结果.实验结果表明,该方法对于滩涂及周边地物具有较好的分类效果.
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文献信息
篇名 一种联合光谱和纹理特征的滩涂提取技术
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 遥感影像 滩涂 光谱特征 纹理特征 支持向量机
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 60-62,66
页数 4页 分类号 P237
字数 2263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2015.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李润生 解放军信息工程大学地理空间信息学院 12 47 4.0 6.0
2 王淑香 解放军信息工程大学地理空间信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
滩涂
光谱特征
纹理特征
支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
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