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摘要:
采样点图在直观展示已采集样点分布同时,也为确定补充采样点的位置提供了参考.制图时,通常以采样点编码在地图图面标识各个采样点,但由于受空间地理位置影响,采样点标识常呈无序排列,当地图中采样点密度及地图幅面较大时,读图时难以查找目标采样点.为实现制图后的采样点标识呈有序排列,构建了“土壤专题图中采样点位标识模型(Soil Sampling Point Labeling Model for Thematic Soil Maps:SAMPLA)”,该模型主要有读图视区划分模型;土壤采样点位归属读图视区判定模型;土壤采样点顺序标识模型等3个子模型组成.基于ArcGIS 10.0,采用C#语言进行计算机编程,实现了SAMPLA.用1∶50 000国家标准分幅和县级地图的土壤采样点对模型进行验证,验证结果表明,模型可适用于不同类型分幅地图、不同比例尺,有助于实现规范化、批量化制图,提高了读图效率;但是读图视区划分方案对标识结果有一定影响;其他行业专业领域,如环境科学、水科学、地质科学等在制作类似于土壤采样点的点位图层时也可采用此模型.
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文献信息
篇名 土壤专题图中采样点点位标识模型的构建
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 数字制图 土壤采样点 排序 模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 440-445
页数 6页 分类号 S159.9
字数 语种 中文
DOI 10.11766/trxb201402080061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐爱国 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 19 711 10.0 19.0
2 张维理 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 56 3569 23.0 56.0
3 张怀志 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 32 361 12.0 18.0
4 冀宏杰 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 23 1840 10.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字制图
土壤采样点
排序
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
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