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摘要:
在分析最小均方误差(LMS)自适应滤波算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种新的变步长算法,该算法用误差的平均值来控制步长的变化,进一步的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾.讲述了新算法的具体改进方式,并将该算法和变步长G-SVSLMS算法以及固定步长算法分别应用到系统辨识中,通过MATLAB进行仿真,结果证实文中提出的算法在明显提高收敛速度的同时,并拥有好的稳态误差.
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变步长
自适应滤波
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自适应滤波
LMS自适应算法
变步长算法
DSP
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新的变步长LMS算法在系统辨识中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 LMS算法 变步长 系统辨识 收敛速度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 653-656
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建平 曲阜师范大学物理工程学院 115 469 10.0 16.0
2 张炳婷 曲阜师范大学物理工程学院 6 26 4.0 5.0
3 马淑丽 曲阜师范大学物理工程学院 13 81 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
LMS算法
变步长
系统辨识
收敛速度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
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62-153
1967
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