数据新闻的理论与实践:模式、发现与思考

• 作者: 任瑞娟 白贵
• 来源期刊: 新闻大学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 数据新闻 信息处理 理论与实证研究
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 新闻业务
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: G209
• 语种: 中文

摘要

麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味.业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景.河北大学“大数据”博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式.它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述.核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现.讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白贵		111	328	8.0	13.0
2	任瑞娟		17	109	8.0	10.0