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摘要:
ASM主动形状模型是一种基于点分布的模型.在该模型中,外观相似的物体,可以通过一定数量的关键点坐标来表示出位置和相对应的顺序.在常规的基于ASM模型的人脸跟踪技术中,会发生拟合点漂移的现象,造成定位的不准确.文中提出一种结合了Adaboost人脸跟踪和传统的ASM模型的算法,能够有效地减少在传统ASM模型中出现的跟踪漂移现象.
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文献信息
篇名 一种改进的基于ASM模型的人脸跟踪算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 ASM Adaboost 人脸跟踪 人脸检测 Haar
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 88-89,94
页数 3页 分类号 TP391
字数 912字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄昶 华东师范大学通信工程系 56 258 10.0 13.0
2 施华 华东师范大学通信工程系 8 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ASM
Adaboost
人脸跟踪
人脸检测
Haar
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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