汉语篇章连接词识别与分类

• 作者: 周国栋 孙静 李艳翠
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连接词识别 连接词分类 汉语篇章
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 307-314
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.029

摘要

基于自建的汉语篇章结构语料库以及语料库中连接词和连接词关系类别的标注,抽取自动句法树和标准句法树的句法、词法和位置特征,利用有监督的方法进行连接词识别和分类.实验结果表明,连接词识别的FI值为69.2％,连接词自动识别并分类的总正确率为89.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙静	苏州大学计算机科学与技术学院	47	238	10.0	13.0
2	李艳翠	苏州大学计算机科学与技术学院	37	146	6.0	11.0
4	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0