基于K-近邻算法的业务量预测

• 作者: 张振 杜翠凤 陆蕊
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: K-近邻算法 业务量时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 通信热点
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.01.003

摘要

随着3G的大力普及及4G的快速发展,通信业务量日益增加,运营商对网络的规划、优化以及调整缺乏有效地指导,因此,需要对通信业务量进行相应的预测.针对通信业务量时间序列的非线性、动态变化等特征,提出一种基于K-近邻算法的通信业务量预测方法,克服了传统方法不能很好地刻画业务量时间序列的非线性关系、预测精度低、误差累计严重等缺点.仿真结果表明,提出的方法通过近似时间段的选取,提高了预测精度,在运行时间方面,算法能够在1s内运行结束,算法执行效率较高,具有很强的实践应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜翠凤	广州杰赛科技股份有限公司管理咨询部	19	92	4.0	9.0
2	张振		15	18	3.0	3.0
3	陆蕊	广州城建职业学院机电与移动通信教研室	5	8	1.0	2.0