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分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性
分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性
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摘要：
研究了分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性,通过LMI方法得到了一种实现系统全局渐近稳定性的LMI形式条件,通过实例仿真验证了结论的正确性.
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文献信息
| 篇名 | 分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性 | ||
| 来源期刊 | 海军航空工程学院学报 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 分数阶 神经网络 渐近稳定性 LMI | ||
| 年，卷（期） | 2015,（5） | 所属期刊栏目 | 基础理论与军事运用 |
| 研究方向 | 页码范围 | 493-496 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O175.13 |
| 字数 | 2311字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.05.019 | ||
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研究主题发展历程
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神经网络
渐近稳定性
LMI
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期刊影响力
海军航空工程学院学报
主办单位：
海军航空工程学院科研部
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-1522
CN：
37-1311/V
开本：
大16开
出版地：
山东省烟台市二马路188号
邮发代号：
创刊时间：
1984
语种：
chi
出版文献量（篇）
2843
总下载数（次）
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9538
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