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摘要:
基于可信性理论建立一类带有模糊VaR方法的NPV模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模型进行求解。给出一个数值例子表明模型和算法的有效性。通过改变目标函数和可信性约束中的可信性水平对最优解进行灵敏度分析。
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文献信息
篇名 带有VaR方法的模糊NPV模型及其混合智能算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 资金预算问题 净现值(NPV)模型 模糊VaR方法 逼近方法 混合智能算法
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 35-39,50
页数 6页 分类号 O159
字数 6033字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0442
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁国强 河北金融学院基础科学部 19 72 5.0 7.0
2 刘晓俊 河北金融学院基础科学部 15 33 3.0 4.0
3 朱建林 中国人民大学信息学院 12 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
资金预算问题
净现值(NPV)模型
模糊VaR方法
逼近方法
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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