基于故障图谱的企业级故障模式识别方法

• 作者: 孙锴 王昭 高建民 高旭 高智勇
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 故障图谱 多变量时序数据 流程工业 复杂机电系统 在线监控 非线性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 519-527
• 页数: 9页
• 分类号: N945.17|TH86
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2015.02.026

摘要

基于流程工业实时监控子系统积累的海量监控数据集,提出一种利用系统固有属性将系统监测数据集转换为二值数字图像,进而构造系统故障图谱的新方法.通过分析故障图谱,在企业层面上实现了故障模式识别.利用监测数据正常运行时的监测值范围,将监测数据分为正常数据和异常数据两类.对两类数据分别着以黑色或白色,画出系统故障图谱.引入数字图像处理技术,利用传统的数字图像相似度算法,在故障模式库中搜寻相近的故障图谱,实现系统级别的故障模式识别.结合两个应用实例,验证了算法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	王昭	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	63	763	13.0	26.0
3	孙锴	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	7	18	2.0	4.0
5	高旭	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	13	12	2.0	3.0
6	高智勇	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	38	375	10.0	18.0