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摘要:
大数据正在逐步改变我们的世界,分析挖掘庞大的农业数据将给农业带来新的变革。从国外(含境外)引进优良的种质资源和作物品种,是发展现代农业的客观需求。由于有害生物与其寄主植物有相同的起源中心,引种不可避免地会带来外来有害生物随种苗传入的风险。本文主要以2006年以来山东省自荷兰引进植物种苗的种类、引种数量等基础数据,确立了自荷兰引种作物的关键种类为十字花科甘蓝、葫芦科、百合科芦笋和茄科植物,并确定了其风险评价指标和评判标准,构建了国外引种风险分析模型并计算了风险值,为农业大数据分析和数据挖掘提供数据支持。
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文献信息
篇名 山东省自荷兰引进植物种苗有害生物数据采集与风险分析
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 农业大数据 荷兰 植物引种 风险分析模型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 822-826
页数 5页 分类号 S322.2|TP274+.2
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2015.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟少敏 山东农业大学大数据中心 44 376 11.0 18.0
2 刘勇 山东农业大学大数据中心 54 629 14.0 24.0
6 张晴晴 山东农业大学大数据中心 2 0 0.0 0.0
10 杨勤民 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业大数据
荷兰
植物引种
风险分析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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