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摘要:
针对小波灰色模型在水文序列预测中面临的小波函数的选择问题,采用安庆站1956~2011年实测降雨量作为算例,以传统的灰色模型预测值作为参考,考虑了Haar﹑Db﹑Smy﹑Coif﹑Bior﹑Rbio﹑Dmey等7种小波基函数,通过方差和纳什系数作为模型预测评价指标,对不同小波灰色模型精度影响进行了分析。结果表明:不是所有小波函数与灰色模型耦合都能提高模型的精度;安庆站1956~2011年实测降雨量水文序列来说,db1小波函数对模型精度提高的效果最明显。
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文献信息
篇名 不同小波函数对灰色模型精度影响分析
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 小波分析 灰色模型 精度
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 P338
字数 2310字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱梅 安徽农业大学工学院 56 117 6.0 8.0
2 周迪 安徽农业大学工学院 6 5 1.0 2.0
3 时召军 安徽农业大学工学院 4 13 2.0 3.0
4 郑佳重 安徽农业大学工学院 9 6 1.0 2.0
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水文
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11-1814/P
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