数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

• 作者: 李伟 李巧君
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori 算法 课程设置 成绩分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 35-36,40
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘作为一种数据处理技术，可以通过从大量数据中提取有效信息，从而为人们的决策提供指导。根据当前学生成绩分析中存在的不足，提出利用数据挖掘 Apriori算法对其进行分析研究，通过对教务管理系统中大量的学生成绩进行分析，找出所开设课程之间的内在联系，为专业人才培养方案的制订提供参考，为教务管理人员教学工作更科学地安排提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	河南工业职业技术学院计算机工程系	44	124	7.0	9.0
2	李巧君	河南工业职业技术学院计算机工程系	39	126	6.0	10.0