基于遗传BP神经网络的半滑舌鳎体重估算模型优化研究

• 作者: 任东 周超 孙传恒 杨占魁 解菁
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 半滑舌鳎 平均体重估算 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2015.06.005

摘要

针对人工估算半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)鱼苗体重存在误差大、难度大、易伤鱼苗等缺点,提出了一种基于遗传BP神经网络体重估算模型优化研究的方法.首先利用参考系测量鱼苗体长和体宽,再通过遗传BP神经网络估算模型计算鱼苗体重.利用遗传算法对编码后的BP神经网络进行优化并验证了遗传算法能有效确定BP神经网络隐藏层节点数目.结合遗传算法优化BP神经网络的结构和连接权值,采用300份同一训练样本对优化的BP神经网络进行训练,最终建立准确遗传BP神经网络体重估算模型.结果显示,该方法对鱼苗体重估算与实际值平均相对误差不超过0.61％.研究表明,该方法为半滑舌鳎体重估算提供了一种比较科学的计算方法,在鱼苗生长发育监测和科学喂养等方面具有重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙传恒	国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室	44	1036	16.0	31.0
2	周超	国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室	13	156	6.0	12.0
3	任东	三峡大学计算机与信息学院	18	125	5.0	10.0
4	杨占魁	三峡大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0
8	解菁	国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室	1	1	1.0	1.0