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摘要:
提出了一种适用于低信噪比情况下提取扩频信号特征参数的算法。该算法通过对被测信号的多次采样、分段累乘,扩大了待分解信号的样本数,降低了噪声的影响,从而能够获得比传统子空间分解算法更好的性能。通过分段累乘构造的自相关矩阵,对其进行特征值分解后,表现出对噪声不敏感的特性,在一定程度上克服了常规方法的噪声敏感缺点。对算法的仿真计算表明,该方法应用在低信噪比的通信环境下,信号特征值不会被噪声湮没,解决了传统子空间方法在低信噪比条件下的分辨率不足的问题。该算法的提出对低信噪比条件下的扩频信号处理和参数检测有重要的工程和实际意义。
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文献信息
篇名 采用矩阵累乘的自相关矩阵构造
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 直接序列扩频信号 特征值分解 子空间理论 相关矩阵
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1000-1004
页数 5页 分类号 TN971.1
字数 4298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 22 275 8.0 16.0
2 程皓 成都大学电子信息工程学院 9 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频信号
特征值分解
子空间理论
相关矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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28744
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