非线性过程控制系统传感器故障检测新方法

• 作者: 徐伟刚 陈竺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 传感器故障检测 鲁棒输入训练网络 影响因子 非线性系统
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 351-354
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对电厂热力系统故障检测和定位准确性低的问题,提出了基于鲁棒输入训练网络的传感器故障检测模型;采用带参数限制项的目标函数对网络进行训练,并在测试目标函数中引入影响因子,增加了模型训练精度,抑制了网络计算过程故障数据对正常值的影响,减小了残差污染,提高了模型准确性;以某300 MW电厂热力系统20组测点为对象进行算例分析,通过反复的实验,结果表明,该模型能够更加准确地对非线性系统故障点进行检测和分离,并更加精确重构各变量真实值,验证了该模型用于非线性过程传感器故障检测的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟刚	重庆水利电力职业技术学院电子信息工程系	17	38	4.0	6.0
2	陈竺	重庆电子工程职业学院计算机学院	12	6	2.0	2.0