基于神经网络红枣红外辐射干燥预测模型建立

• 作者: 张学军 朱自成 李超新
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 红外辐射 含水率 预测模型 BP神经网络 红枣
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: S375
• 字数: 2320字
• 语种: 中文

摘要

针对红枣红外辐射干燥含水率的变化具有非线性和时变性、很难利用现有的模型构造一个数学模型来描述其变化规律的问题，利用MatLab 神经网络工具箱和红枣红外辐射干燥特性试验数据建立了神经网络预测模型。通过对实测值和模型预测值进行分析研究，得出利用 BP神经网络可以较快速、准确地建立模型来描述含水率的变化规律，且模型的预测值与试验测试值误差较小，能很好地实现在线预测的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学军	新疆农业大学机械交通学院	132	798	13.0	22.0
5	李超新	新疆农业大学机械交通学院	20	108	6.0	9.0
6	朱自成	新疆农业大学机械交通学院	14	57	4.0	7.0