基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法

• 作者: 任福全 邱天爽
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 二阶广义全变差 图像恢复 去模糊 分裂Bregman迭代
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1166-1172
• 页数: 7页
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c130616

摘要

针对图像去模糊问题，采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型，并针对重建模型的高阶与非光滑特性，给出了基于分裂Bregman 迭代的快速算法。实验结果表明，该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像，同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	任福全	大连理工大学电子信息与电气工程学部	5	31	4.0	5.0