基于改进杂草算法的阵列信号DOA估计

• 作者: 刘影 解武 谢红
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 谱峰搜索 改进杂草算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

在阵列信号处理的参数估计中,MUSIC算法因具有超分辨特性而有着重要的作用.因为MUSIC算法中谱峰搜索需要消耗大量的时间,所以传统的MUSIC算法的实时性受到了限制.为解决上述问题,采用改进的杂草算法在谱峰搜索中的应用来减少运算时间,而且在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解,并且与遗传算法进行了对比.实验结果表明改进的杂草算法更容易保证对解空间的全面搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解.仿真验证了改进杂草算法具有更好的全局搜索能力,保证了阵列信号估计的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	解武	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	30	152	7.0	11.0
3	刘影	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	21	3.0	4.0