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改进的二进制特征图像检索算法
改进的二进制特征图像检索算法
作者:
刘利强
周卫东
黄超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
局部特征
二进制描述符
尺度不变特征转换(SIFT)
局部敏感哈希(LSH)
摘要:
提出一种针对嵌入式系统的图像检索算法,通过提取目标局部特征来进行图像检索。为了提高检索的实时性并兼顾正确率,选用经典SIFT特征为基础进行改进。在关键点检测阶段使用均值滤波代替高斯滤波大大提高特征提取速度。在描述符生成阶段通过稀疏矩阵将SIFT特征映射为二进制描述符。引入基于K-means的Multi-probe LSH方法对二进制描述符进行快速检索和匹配。通过一系列的图像缩放、旋转、模糊和光照变化对比实验,可以看出该算法与现有的经典算法相比在检索正确率及实时性方面均有很好的表现。
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篇名
改进的二进制特征图像检索算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
局部特征
二进制描述符
尺度不变特征转换(SIFT)
局部敏感哈希(LSH)
年,卷(期)
2015,(14)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
23-27
页数
5页
分类号
TP394.1
字数
4755字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0183
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周卫东
哈尔滨工程大学自动化学院
66
444
10.0
17.0
2
刘利强
哈尔滨工程大学自动化学院
36
364
10.0
17.0
3
黄超
哈尔滨工程大学自动化学院
37
269
10.0
15.0
传播情况
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引文网络
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2005(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2010(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2011(6)
参考文献(1)
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2013(1)
参考文献(1)
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2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(5)
引证文献(1)
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2018(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2019(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
局部特征
二进制描述符
尺度不变特征转换(SIFT)
局部敏感哈希(LSH)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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