面向软件仓库挖掘的数据驱动特征提取方法

• 作者: 任志磊 李晓晨 江贺
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件仓库挖掘 数据驱动方法 特征提取 缺陷报告摘要
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 8121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.031

摘要

在软件仓库挖掘领域,通常将软件工程任务转换成数据挖掘问题进行解决.领域特征的使用严重影响了软件任务的解决效果.然而,如何根据特定任务从软件仓库数据中提取有价值的特征,在软件仓库挖掘领域尚缺乏系统的研究.数据驱动特征提取方法是一种新的特征提取方法.对于给定的软件工程任务,该方法从任务的数据集中选取部分数据(如源代码、缺陷报告等),招募若干志愿者人工完成该任务,并要求志愿者说明在人工完成特定软件工程任务时所考虑的因素.通过分析这些因素,可以提取所需的领域特征.以缺陷报告摘要任务为例进行实验,结果表明新方法能够发现高效的领域特征,并取得比现有方法更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江贺	大连理工大学软件学院	47	513	12.0	21.0
2	任志磊	大连理工大学软件学院	14	74	5.0	8.0
3	李晓晨	大连理工大学软件学院	1	5	1.0	1.0