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摘要:
随着经济的快速发展,土地的开发利用程度加大,对于土地利用的监管责任重大.传统的调查手段需要大量的人力、物力和财力,且调查周期过长,缺乏实时性.3S技术和计算机技术的发展,为土地信息调查提供了高效的信息来源和较好的处理技术.本文将针对高分辨率卫星影像SPOT5,提出综合影像多特征信息,采用决策树分类法,对土地利用信息进行分类.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于SPOT5影像与多特征的土地利用分类研究
来源期刊 建设科技 学科
关键词 土地利用 分类 SPOT5 多特征 决策树
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 交流平台
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.16116/j.cnki.jskj.2015.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦园 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用
分类
SPOT5
多特征
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建设科技
半月刊
1671-3915
11-4705/TU
大16开
北京市三里河路11号建材南配楼1538、1539室
2-543
2002
chi
出版文献量(篇)
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35
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