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摘要:
提出了基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割方法.首先,使用Gath-Geva模糊聚类得到一个带有时间域信息的模糊分割;然后,在此基础上采用信息颗粒使得时间序列的分割具有数据上的同质性;最后,得到既有时间信息又有同质性的时间序列分割.将台湾证券交易所市值加权指数及某地区电力需求量序列作为实验数据,实验结果表明该方法是可行有效的.
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文献信息
篇名 基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 时间序列分割 模糊聚类 信息颗粒 粒子群算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 模糊集应用
研究方向 页码范围 175-182
页数 8页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立柱 18 81 4.0 8.0
2 刘晓东 22 93 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分割
模糊聚类
信息颗粒
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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20856
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