基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对我国大部分联合收获机的噪声值高于国家标准限值的现状,运用声强法和分别运行法对江苏锐龙4LZ-5.0E 型履带式联合收获机进行噪声源识别,测试不同工况下驾驶员的耳旁噪声。通过声强云图的分析,识别出该联合收获机的主要噪声源;通过对各部件噪声能量的比较,确定各主要工作部件对驾驶员耳旁噪声的贡献量。结果表明:发动机的贡献量为30.2%,输送槽的贡献量为26.9%,割台的贡献量为10.1%,可为联合收获机的噪声控制提供有效的参考依据。
推荐文章
引入声全息技术的发动机噪声源识别试验研究
声学
发动机噪声
声全息技术
近场声压法
表面振动法
噪声源识别
基于波束形成的发动机噪声源识别试验研究
汽车
发动机
波束形成
噪声源识别
频谱分析
坐标标定
基于传声器阵列电动汽车用电机系统噪声源识别研究
传声器阵列
电动汽车
电机
噪声源识别
实验研究
阵元随机均匀分布球面阵列联合噪声源定位方法
近场声全息
聚焦波束形成
模态分解
噪声源定位识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 联合收获机噪声源识别试验研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 联合收获机 噪声源识别 声强测试 分别运行法 贡献量分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 S225.3
字数 3190字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李耀明 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 198 4207 36.0 52.0
2 徐立章 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 103 2272 30.0 42.0
3 孙攀 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (35)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
联合收获机
噪声源识别
声强测试
分别运行法
贡献量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导