基于聚类算法的电网覆冰灾害分级预警模型研究

• 作者: 亢超群 周景 武国亮 罗永勤
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电网覆冰灾害 图像检测法 聚类算法 优化布点 覆冰厚度比率 分级预警模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专题论述 SPECIAL TOPICS
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TM726
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2015.01.012

摘要

对电网覆冰灾害进行了分级预警模型的研究，采用图像检测法测得输电线路覆冰厚度的实时数据，以此为约束条件，采用聚类算法计算出输电线路的综合覆冰厚度，针对不同的覆冰厚度，对覆冰灾害进行了等级划分，并发出相应等级的预警信号。通过对某220 kV架空输电线路覆冰厚度数据的实时监测，验证了该预警模型的有效性。电网覆冰灾害分级预警模型的建立，使覆冰灾害预警更为准确、有效，且节约线路维护检修成本，为高压输电线路状态评估、安全性评价等工作提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周景	华北电力大学控制与计算机工程学院	8	50	4.0	7.0
2	罗永勤		7	43	4.0	6.0
3	武国亮		11	87	7.0	9.0
4	亢超群		3	20	2.0	3.0