专用线接触网的人工智能控制研究

• 作者: 刘铁 杨维 王一芃 赵浩江
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关站 神经网络 人工智能 BP算法 应用
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电气检测、控制和继电保护
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM922.43
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.05.08

摘要

铁路专用线接触网接地和负荷电流超载,都将影响干线铁路安全供电.在干线接触网与专用线接触网的"T"接处设置开关站,不仅可以快速切除专用线故障,而且可以限制负荷电流超载.在供电和用电双方都能够接受的前提下,提出了先警告,后惩罚性断电的控制策略.应用神经网络BP算法给定样本信号,通过神经网络的学习和训练,每次对神经网络的权值修正量为0.1％,控制检测信号输出与样本之间差值的平方和小于5％,就能够比较准确和快速地判断专用线接触网负荷电流是否超载.按照BP算法编制的计算机诊断程序,在实际开关站中进行应用,效果良好,实现了专用线接触网供电的智能控制管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁	北京交通大学电子信息工程学院	15	129	5.0	11.0
2	杨维	北京交通大学电子信息工程学院	122	911	14.0	25.0
3	王一芃	北京交通大学电子信息工程学院	4	3	1.0	1.0
4	赵浩江	北京交通大学电子信息工程学院	2	4	2.0	2.0