PCA 和 PLS-DA 用于晒青毛茶级别分类研究

• 作者: 刘彬球 吴晓刚 张偎 王子浩 陈孝权
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 工学
• 关键词: 晒青毛茶 级别分类 主成分分析 偏最小二乘法判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: TS272.5
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

利用主成分分析法（Principal Component Analysis, PCA）和偏最小二乘法判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA）对晒青毛茶进行级别分类，并通过统计分析找出重要理化成分。结果表明：PCA 和 PLS-DA 均可以直观地对晒青毛茶级别进行分类，其中能够稳定地分类出3级毛茶，而难以将6级和9级毛茶明显地分类。通过 PCA 载荷图（Loadings plot）和 PLS-DA 变量重要性因子（Variable important for the projection，VIP）分布图可得出氨基酸含量为级别分类的重要理化成分，其中赖氨酸（Lys）、脯氨酸（Pro）和苯丙氨酸（Phe）是对级别分类最重要的3种氨基酸组分。