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摘要:
图像标注、目标检测等应用需要大量的人工标注样本作为训练集来训练分类器,而且,人工标注样本耗时耗力,针对该问题,文章提出了一种基于卷积相似度的目标跟踪算法,对视频中的目标进行连续跟踪,然后基于该方法提出一种半自动图像标注框架.通过结合少量的人工标注和干预以及自动跟踪算法,对视频中的运动目标进行标注,从而利用少量的人力来获取大量的标注样本.实验结果表明,该方法可以快速有效地对视频中的图像序列进行标注.
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文献信息
篇名 基于目标跟踪的半自动图像标注样本生成方法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 图像标注 目标跟踪 快速傅立叶变换
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP301.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡杰 31 46 4.0 5.0
2 郭乔进 16 22 3.0 4.0
3 梁中岩 10 3 1.0 1.0
4 周鹏飞 6 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2008(2)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像标注
目标跟踪
快速傅立叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
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