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摘要:
空中手写识别是一种新型的手写识别方式,有广泛的应用前景.它的数据来源于加速度传感器、陀螺仪和磁力传感器.其中陀螺仪和磁力传感器的数据是姿态相关的,而加速度传感器用于表达相对运动趋势,是手写信息的主要载体.由于加速度传感器的参考坐标系总是在变化,为了获得理想的空中手写识别率,必须要对原有的加速度进行姿态矫正.本文提出了一种通过磁通量和加速度确定姿态并使用基于角速度的等效旋转矢量三子样算法进行姿态补偿的姿态矫正算法(等效旋转矢量三子样算法).此算法将加速度归一到同一个标准坐标系下.实验以支持向量机(SVM)作为识别算法,比较不同姿态矫正算法对空中手写识别率的影响.实验结果表明与其它姿态矫正算法相比,使用本文提出的姿态矫正算法得到更高的识别率.
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文献信息
篇名 空中手写识别的姿态矫正算法研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 空中手写识别 等效旋转矢量三子样算法 支持矢量机
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2015.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈海斌 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 139 832 13.0 21.0
2 余昉恒 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 3 6 2.0 2.0
3 金立新 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中手写识别
等效旋转矢量三子样算法
支持矢量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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