一种多分类器协同的半监督分类算法SSC_MCC

• 作者: 刘宁 赵建华
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 半监督学习 多分类器协同 分类 双层结构
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 机械电子与计算机科学
• 页码范围: 1554-1558
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

为了提高半监督分类性能，提出了一种多分类器协同的半监督分类算法SSC_MCC 。算法采用双层结构集成，使用多条件判断挖掘未标记样本信息，扩充有标记样本。第一层中，采用三分类器协同投票一致策略实现对未标记样本进行标记，第二层中采用基于正确分类率的分类器加权投票决策标记未标记样本，扩充有标记样本，用最终生成的有标记样本训练分类器，实现半监督分类。最后，使用UCI数据集模拟半监督实验，结果表明SSC_MCCL较好地提高了半监督分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁	商洛学院经济与管理学院	30	97	7.0	8.0
2	赵建华	商洛学院数学与计算机应用学院	39	188	8.0	11.0