基于快速级联分类器的行人检测方法研究

• 作者: 杜晴岚 陈超波 高嵩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型帧差法 Haar特征 Shapelet特征 级联分类器
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1183-1188
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.022

摘要

行人检测是图像处理、计算机视觉等方面研究的重要环节,通常用于视频监控和智能车辆等领域.行人检测图像易受到背景的影响,常用的帧差法及单纯训练分类器法在行人检测中存在着准确率低、分类训练算法复杂、实时性差等问题.首先采用改进型帧差法获取行人运动信息,然后利用直方图坐标对应划分出运动区域,最后通过训练双特征级联分类器对运动区域进行检测识别.实验结果表明,本方法可以有效减少误检和漏检现象,检测时间平均减少了32.77 ms,检测准确率平均提高了10％以上,因此本方法有效提高了识别准确率和识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高嵩	西安工业大学电子信息工程学院	110	664	14.0	19.0
2	陈超波	西安工业大学电子信息工程学院	106	413	12.0	15.0
3	杜晴岚	西安工业大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0