维吾尔语短语自动抽取研究进展

• 作者: 张海军
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 短语 规则 统计 术语 命名实体
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 1420-1429
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509005

摘要

短语识别是机器翻译与信息检索的技术基础,具有重要的研究价值.围绕维吾尔语短语识别的研究进展,阐述了维吾尔语的语言特点,分析了这些特点对维吾尔语短语识别的影响,总结了近年来维吾尔语短语识别的有关语言学研究成果,重点梳理了维吾尔语短语自动抽取的相关研究方法.通过总结和梳理,发现目前维吾尔语短语自动抽取研究在理论和实现技术方面取得了较大进展,但在短语标注标准、研究语料及研究领域等方面还有大量工作尚未有效开展,需要予以关注.希望该文能为维吾尔语短语抽取相关研究提供借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海军	新疆师范大学计算机科学技术学院	23	155	5.0	12.0