原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT 系列测试函数的仿真实验并与 NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种多目标混合进化算法的研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 多目标优化 遗传算法 多目标混合进化算法 ZDT 测试函数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 【算法分析与研究】
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王社伟 空军航空大学飞行器控制系 21 167 8.0 12.0
2 梁国伟 空军航空大学飞行器控制系 5 18 2.0 4.0
3 赵雪森 空军航空大学飞行器控制系 3 13 2.0 3.0
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多目标优化
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多目标混合进化算法
ZDT 测试函数
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
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