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摘要:
为了解决3D脑核磁共振图像分割方法无法准确分割4D多发性硬化损伤区域的问题,结合4D数据中每个时间点的信息并根据相邻时间点图像的相关性构造动态先验改进邻域驱动的水平集模型,提出一种基于时间维信息的4D多发性硬化损伤区域的分割模型.通过交替迭代和最速下降法求该模型的最小化问题得到4D多发性硬化损伤区域的分割算法.为验证该模型,对临床4D数据的分割效果进行测试,并与3D分割方法所得结果进行比较.结果表明:与3D图像分割方法相比,所提出的4D多发性硬化损伤区域的分割方法由于增加了时间维上的约束,得到的分割结果更加准确.这为后续的病灶定量化分析提供了有效的帮助.
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文献信息
篇名 时间维信息的4D多发性硬化损伤区域分割方法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多发性硬化 损伤区域 时间维 水平集 分割
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 566-572
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
2 冯灿 5 18 3.0 4.0
3 詹天明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多发性硬化
损伤区域
时间维
水平集
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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