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摘要:
在云数据中心网络内,虚拟机(Virtual machine ,VM )被动态创建和下线,这就导致资源碎片不被后续VM请求所利用。为解决上述问题,以最小化使用服务器数量为目标的服务器整合技术被提出。虽然这种方法可以在某一时间段内减少资源碎片,但却付出了较大的VM迁移代价。因此本文提出了一种基于预测的先应式碎片整理算法,在减少无效VM 迁移的同时,将资源碎片重新整合为可用的连续资源,从而最大化VM收益。文中对此问题进行了数学定义,随后设计了启发式方法获取近似最优解。仿真结果表明,所提算法能够获取最大收益,并能够大幅度降低VM迁移成本。
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文献信息
篇名 云数据中心网络中的先应式碎片整理算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 云数据中心网络 虚拟机迁移 资源碎片整理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 519-527
页数 9页 分类号 TN711.1
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭磊 东北大学信息科学与工程学院 20 54 4.0 6.0
2 侯维刚 东北大学信息科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云数据中心网络
虚拟机迁移
资源碎片整理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导