改善的ADL模型对中国GDP增长率的研究与预测

• 作者: 刘卉灵 殷弘 肖争艳
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 偏最小二乘回归 岭回归 自回归分布滞后模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 457-463
• 页数: 7页
• 分类号: F224.9|O212.4
• 语种: 中文

摘要

本文提出三种创新性模型PLSADL,RADL和RPLSADL.这三种新模型是将考虑了数据时序性的时间序列ADL模型与考虑了多变量共线性问题的多元线性回归模型PLSR,RR,RPLS相结合.通过分析我国2000年到2012年季度GDP增长率与八项经济指标的关系,我们发现新模型PLSADL,RADL和RPLSADL在拟合效果和预测能力上都优于其它四个模型.这说明在ADL模型的建立过程中,如果能够考虑多变量共线性问题将会有效地提高模型的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖争艳		25	317	9.0	17.0
2	殷弘		6	4	1.0	2.0
3	刘卉灵		1	0	0.0	0.0