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摘要:
生成频繁项集是约束关联规则挖掘中最耗时的一步.为提高挖掘的效率,文章提出一种基于十字链表的经典的约束算法(Separate)改进算法(SABCL).该算法结合Separate算法和十字链表存储的优势,先根据约束条件过滤数据库并产生频繁项目,再利用十字链表存储频繁项目信息,通过遍历十字链表生成满足约束条件的频繁项集,从而避免重复扫描数据库,提高了挖掘效率.在美国蘑菇(mushroom)、象棋(chess)数据集上,对SABCL、Separate算法进行了实验对比,实验结果表明,在相同的条件下,SABCL算法能够快速地生成所有的频繁项集,时间性能优于Separate算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于十字链表的Separate算法研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 关联规则 十字链表 项约束 频繁项目集
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平 19 22 3.0 3.0
2 王利钢 16 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
十字链表
项约束
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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