BP神经网络制导弹道导弹的诸元数据制备方法

• 作者: 刘炳琪 李少朋 李振华 鲜勇
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 闭路制导 BP神经网络 诸元制备
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 547-550
• 分类号: TJ765.3
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络逼近算法,推导、建立了预定关机点及落点坐标与需要速度间的映射关系,并装订上弹,使关机点附近对应的每一个位置都能够映射出相应的需要速度矢量,利用闭路制导关机及导引方法对导弹实施控制.提出了基于BP神经网络制导的数据制备方法,将大量的弹道数据改为以神经网络形式进行制备,有效地缩小了数据存储空间及弹载计算机的计算时间.仿真结果表明,基于BP神经网路的制导方法能够大大提高导弹的制导精度,相应的诸元数据制备方法能够准确地实现神经网络在弹上的映射功能,为该制导方法在弹上的应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜勇	第二炮兵工程大学七系	51	230	8.0	10.0
2	刘炳琪	第二炮兵工程大学七系	9	27	3.0	4.0
3	李振华	第二炮兵工程大学七系	8	24	3.0	4.0
4	李少朋	第二炮兵工程大学七系	4	18	3.0	4.0