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摘要:
传统的数字油画画布由区域边界线条和指定颜料数字构成,绘画者仅需在每个区域内部涂上与数字对应的颜料即可完成自己的手绘作品,是一种流传广泛的新艺术形式。然而,这些画布不仅需要专业人员花费大量时间设计,且无法提示笔刷的方向和大小,影响绘画的效果。为此,提出一种提示笔刷的自动生成方法,将任意图像转换为数字油画画布的同时,利用方向场流线合理提示出笔刷的宽度、长度和方向。实验结果表明,该方法生成的数字油画画布线条封闭光滑,数字清晰可辨,笔刷提示流线对绘画效果有明显的改善。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 提示笔刷的数字油画画布自动生成
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 数字油画 图像聚类 方向流线 线条提取 非真实绘制
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形学与可视化
研究方向 页码范围 331-338
页数 8页 分类号 TP391
字数 5351字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪永伟 浙江工业大学计算机学院 42 212 8.0 11.0
2 陈佳舟 浙江工业大学计算机学院 21 45 4.0 5.0
3 胡文文 浙江工业大学计算机学院 4 5 2.0 2.0
4 何栋 浙江工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字油画
图像聚类
方向流线
线条提取
非真实绘制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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