基于改进梯度和自适应窗口的立体匹配算法

• 作者: 李政 祝世平
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 立体匹配 梯度匹配代价 自适应窗口 光照失真
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 115-123
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201535.0110003

摘要

立体匹配技术是计算机视觉领域的研究热点,由于问题本身的病态性,一直没有得到很好地解决.针对现有局部立体匹配算法精度不高以及易受光照失真影响的问题,提出了一种基于改进梯度匹配代价和自适应窗口的匹配算法.在传统梯度向量仅包含幅度信息的基础上,引入相位信息,并对原始匹配代价进行变换,进一步消除异常值;利用图像结构和色彩信息构建自适应窗口进行代价聚合;提出了一种局部视差直方图的视差精化方法,获得了高精度的视差图.实验结果表明,所提算法在Middlebury测试平台上平均误匹配误差为6.1％,且对光照失真条件具有较高的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝世平		35	541	10.0	23.0
2	李政		8	4	1.0	2.0